گوگل دقایقی پیش به صورت رسمی از «جمینای ۳ فلش» Gemini 3 Flash رونمایی کرد؛ مدلی که طبق ادعای ساندار پیچای، سریعترین و بهینهترین مدل هوش مصنوعی ساخته شده توسط این غول فناوری تا به امروز است که سرعت پردازش آن نسبت به نسل قبل (۱.۵ Flash) حدود ۴۰ درصد افزایش یافته است.
پایان دوران تأخیر
ما در سایت خبری هوش روز، همواره منتظر حرکت بعدی گوگل در شطرنج هوش مصنوعی بودیم. پس از موفقیت نسخه ۱.۵، حالا نسخه سوم با پسوند «فلش» آمده تا یک مشکل بزرگ را حل کند: تأخیر (Latency).
گوگل جمینای ۳ فلش یک مدل چندوجهی (Multimodal) است، به این معنی که میتواند همزمان متن، تصویر، صدا و ویدیو را با سرعتی باورنکردنی پردازش کند. تمرکز اصلی این مدل بر روی «کارایی» و «هزینه پایین» برای توسعهدهندگان است، اما قدرت استدلال آن به قدری افزایش یافته که میتواند با مدلهای سنگینترِ رقبا نیز سرشاخ شود.
به گفته دمیس هاس abis (مدیرعامل Google DeepMind):
«با جمینای ۳ فلش، ما موانع سرعت را شکستیم. این مدل برای اپلیکیشنهایی طراحی شده که نیاز به پاسخگویی آنی دارند؛ از دستیارهای صوتی پیشرفته تا تحلیل لحظهای ویدیو.»
چرا این خبر مهم است؟ (تحلیل آرمان فاضلی)
به عنوان کسی که سالهاست روند تکامل مدلهای زبانی را در هوش روز دنبال میکنم، نظر شخصی من این است که گوگل با این حرکت، مستقیماً بازار «سرویسهای تجاری» و APIها را هدف گرفته است. تا پیش از این، برای داشتن دقت بالا باید سرعت را قربانی میکردید، اما جمینای ۳ فلش این معادله را برهم زده است.
تجربه من در تست نسخههای قبلی نشان میداد که مدلهای سبک (Lightweight) معمولاً در استدلالهای پیچیده کم میآوردند. اما گوگل ادعا میکند که نسخه ۳ فلش، علیرغم سبک بودن، ضریب خطای (Hallucination) بسیار کمتری دارد.
مقایسه فنی: جمینای ۳ فلش در برابر نسل قبل
برای اینکه دید بهتری داشته باشید، بیایید نگاهی به تفاوتهای کلیدی بین این نسل و نسل محبوب قبلی بیندازیم:
| ویژگی | جمینای ۱.۵ فلش (نسل قبل) | جمینای ۳ فلش (نسل جدید) |
|---|---|---|
| سرعت پردازش توکن | بسیار سریع | فوقسریع (حدود ۴۰٪ سریعتر) |
| پنجره زمینه (Context) | ۱ میلیون توکن | ۲ میلیون توکن (استاندارد) |
| قابلیت چندوجهی | دارد | بهبود یافته (تحلیل ویدیو بلادرنگ) |
| هزینه API | اقتصادی | بسیار مقرونبهصرفه |
| تمرکز اصلی | سرعت و حجم بالا | سرعت، استدلال و کارایی انرژی |
ویژگیهای برجسته Gemini 3 Flash
طبق بیانیه رسمی گوگل که به دست تحریریه اخبار هوش مصنوعی هوش روز رسیده است، قابلیتهای زیر در این مدل برجسته هستند:
-
پاسخگویی زیر ۱۰۰ میلیثانیه: چتباتها و ابزارهای ترجمه زنده به این سرعت نیاز حیاتی دارند
-
حافظه طولانیتر: با پنجره زمینه ۲ میلیون توکنی، میتوانید ساعتها ویدیو یا هزاران خط کد را یکجا به مدل بدهید و سوال بپرسید.
-
بهینهسازی سختافزاری: این مدل طوری طراحی شده که روی چیپهای جدید TPU گوگل با کمترین مصرف انرژی اجرا شود.
آیا باید به جمینای ۳ کوچ کنیم؟
اگر توسعهدهنده هستید یا کسبوکاری دارید که از هوش مصنوعی استفاده میکند، پاسخ قطعاً بله است. جمینای ۳ فلش نه تنها سریعتر است، بلکه احتمالاً هزینههای سرور و API شما را کاهش میدهد. این مدل نشان میدهد که جنگ هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ دیگر فقط بر سر «کی باهوشتر است» نیست، بلکه بر سر این است که «کی سریعتر و ارزانتر کار را انجام میدهد».
برای دریافت آخرین آپدیتها و آموزش نحوه دسترسی به API این مدل، حتماً بخش اخبار هوش مصنوعی امروز در سایت ما را دنبال کنید.
سوالات متداول
مهمترین تفاوت، سرعت است. نسخه ۳ فلش حدود ۴۰ درصد سریعتر از نسخه ۱.۵ فلش عمل میکند و تاخیر پاسخگویی (Latency) در آن به زیر ۱۰۰ میلیثانیه رسیده است که برای مکالمات زنده حیاتی است.
این مدل به صورت استاندارد دارای پنجره زمینه ۲ میلیون توکنی است. این یعنی شما میتوانید حجم عظیمی از دادهها، مانند چندین ساعت ویدیو، کتابهای طولانی یا هزاران خط کد برنامهنویسی را یکجا برای تحلیل به آن بدهید.
خیر، این یک مدل چندوجهی (Multimodal) است. یعنی میتواند همزمان و با دقت بالا، انواع ورودیها شامل متن، تصویر، صدا و ویدیو را درک و پردازش کند.
گوگل این مدل را با تمرکز بر کاهش هزینههای API و بهینهسازی مصرف انرژی طراحی کرده است. بنابراین، توسعهدهندگان میتوانند سرویسهای سریعتر و ارزانتری را نسبت به قبل روی اپلیکیشنهای خود پیادهسازی کنند.
